11月30日消息，《自然》首次在线发表中科院暗物质粒子探测卫星“悟空”（DAMPE）的探测：“悟空”卫星的科研人员成功获得了目前世界上最精确的高能电子线能谱。
天文观测表明中的暗物质比人类目前熟悉的普通物质（也就是标准粒子物理模型能解释的物质）要多5倍，其物理本质是目前国际上粒子物理和物理领域的最重大问题之一。暗物质粒子探测卫星“悟空”（DAMPE）的核心就是在线和伽马射线辐射中寻找暗物质粒子存在的，并进行物理研究。
“悟空”卫星采用了中国科学院紫金山天文台研究人员自主提出的分辨粒子种类的新探测技术方法，实现了对高能（5 GeV-10 TeV）电子、伽马射线的“经济适用型”观测。1 GeV=10亿电子伏特，而1 TeV=1万亿电子伏特；人类眼睛最的可见光的能量约为2电子伏特。
“悟空”卫星在“高能电子、伽马射线的能量测量准确度”以及“区分不同种类粒子的本领”这两项关键技术指标方面世界领先，尤其适合寻找暗物质粒子湮灭过程产生的一些非常尖锐的能谱（能谱指的是电子数目随能量的变化情况）信号。
“悟空”卫星在轨运行的前530天共采集了约28亿颗高能射线GeV以上的电子射线。基于这些数据科研人员成功获取了目前国际上精度最高的电子射线日（时间）在Nature在线发表。
“悟空”卫星工作530天得到的高精度射线电子能谱（红色数据点），以及和美国费米卫星测量结果（蓝点）、丁肇中先生领导的阿尔法磁谱仪的测量结果（绿点）的比较。“悟空”卫星工作530天得到的高精度射线电子能谱（红色数据点），以及和美国费米卫星测量结果（蓝点）、丁肇中先生领导的阿尔法磁谱仪的测量结果（绿点）的比较。
（1） “悟空”卫星的电子射线的能量测量范围比起国外的空间探测设备（AMS-02， Fermi-LAT）有显著提高，拓展了我们观察的窗口。
（2） “悟空”卫星测量到的TeV电子的“”程度最高（也就是其中混入的质子数量最少），能谱的准确性高。
（3） “悟空”卫星首次直接测量到了电子射线 TeV处的拐折，该拐折反映了中高能电子辐射源的典型加速能力，其精确的下降行为对于判定部分（能量低于1 TeV）电子射线是否来自于暗物质起着关键性作用。
此外，“悟空”卫星的数据初步显示在~1.4 TeV处存在能谱精细结构。目前“悟空”卫星运行状态良好，正持续收集数据，一旦该精细结构得以确证，将是粒子物理或物理领域的开创性发现。
“悟空”卫星于2015年12月17日发射成功，是中国的首颗天文卫星，它最早由紫金山天文台的常进研究员于2005年提出，在原中国科学院基础局、科技部的支持下研制了原理样机。2011年12月21日该项目被正式列入中国科学院战略先导专项-空间科学专项，常进研究员担任卫星的首席科学家。该卫星的探测器由紫金山天文台、中国科学技术大学、近代物理研究所、高能物理研究所与国家空间科学中心联合研制。的大学、意大利国家核物理研究院也参与了硅子探测器的研发。卫星平台由中科院微小卫星研究院研发，地面科学应用系统由紫金山天文台负责建设。该卫星的数据分析工作获得国家重点研发计划、科技部973青年科学家专题项目、国家自然科学基金委员会-中国科学院空间科学卫星联合基金、国家基金委杰出青年基金、国家自然科学基金委优秀青年基金、中国科学院“百人计划”等项目的大力支持，由紫金山天文台组织协调。（素材来源：新浪科技）
苹果周三对高通提起反诉，高通的Snapdragon手机芯片了苹果的专利权，这进一步扩大了两家公司旷日持久的专利诉讼大战的覆盖面。
今年7月，高通苹果了数项与帮助手机获得更长电池续航时间有关的专利。苹果否认其了高通的电池寿命专利，并声称高通的专利是无效的。对于此类案件而言，苹果的反应算是常规做法。
但是苹果本周三在美国地方法院提交了一份文件，修改了它对高通对其作出的回应。苹果声称自己拥有至少8项电池寿命专利，而恰恰是高通了这些专利。
苹果的专利包括确保手机处理器的每个部分只提取所需的最低电量，在不需要的时候关闭处理器的某些部分，并且让休眠和功能能够更好地工作。
苹果在文件中称，高通的Snapdragon 800和820处理器了这些专利。三星电子的高端手机和Alphabet的Pixel手机均搭载了这两款处理器。苹果在反诉书中未提到三星和谷歌(微博)的名字。苹果在中写道：“在该案中，高通开始寻求拥有这些专利权之前，苹果在数年前就已经开始寻求这些专利了。”
高通在提出专利侵权诉讼的同时还向美国国际贸易委员会提出了诉讼，以该公司涉嫌专利权为由要求进口使用英特尔芯片的苹果iPhone。
今年1月，苹果高通了近10亿美元专利使用费。在另一相关诉讼中，高通对苹果手机制造商提出了起诉，但是苹果加入了进来并为那些制造商。另外，高通正面临来自美国联邦贸易委员会的诉讼，因为苹果对它的很多定价做法提出了。
“未来将是一个连接和、所有形式相互关联的时代。AI（人工智能）将为营销领域提供技术和新的工具。”在2017百度营销盛典上，有整合营销之父之称的唐·舒尔茨做出了如上判断。
近日，在2017百度营销盛典上，百度搜索公司总裁向海龙宣布，百度将利用AI全面为营销赋能，并推出“闪投”、“聚屏”两大智能广告投放产品。
据介绍，“闪投”是一款基于搜索引擎的服务于广告主的智能广告投放系统，而“聚屏”则是结合了物联网、大数据以及人工智能算法的品牌展示类产品。
向海龙介绍，中国拥有世界第一的消费市场增长率、智能手机用户数，以及世界第一的电商和移动支付额，庞大的市场需求和一流的商业基础设施带来了大量的商业机会。在这一过程中，百度的AI营销将在“用户识别”、“个性化创意”、“全时覆盖”、“效果实时”追踪四个方面提升传统营销的能力，并带动整个行业升级。
“未来的广告营销应该是‘千人千面’而不是‘千人一面’的。”向海龙在中指出，营销全链共有六个关键难点，分别为问题诊断、用户和行业洞察、营销策略、创意策划、投放执行和效果评估。在这六个关键点中，最前端需要解决的问题，就是对用户的准确识别。
在现场演示环节中，当一位消费者站在一块百度智能大屏前面时，系统结合了人脸识别技术的摄像头会迅速锁定用户，同时后台根据他过去的搜索记录和上网内容计算分析他的喜好和潜在的消费意愿，最后通过算法呈现出最符合该消费者的广告内容。整个计算过程在用户站到屏幕前的几秒内就完成了。百度表示，像这样的智能屏幕可以被运用在公共场所、户外广告、店内品牌展示等各种场合。
“智能屏可以实时地调取消费者的用户画像，不同的消费者站在同一块屏幕前，看到的内容不一样。” 百度搜索公司首席技术官（CTO）郑子斌解释，“如果是一群人的话，比如在机场这类场所的大屏幕前，投放的内容就会根据屏幕前人群的整体画像，做出能够满足大多数人需求的最优选择。”
这样就使得在进行广告投放时，可以根据不同用户画像展示不同的创意内容。“比如你喜欢打篮球，那你搜索NIKE看到的就是篮球鞋；如果你喜欢跑步，那搜索NIKE展示的就是跑步鞋。”向海龙介绍道，在运用AI技术之后，品牌营销的技术更加聪明，而过程却更为简单。
据悉，百度用AI为营销人提供的用户识别能力将线上和线下数据进行了整合，通过对用户搜索和浏览历史等线上行为进行初步意图捕捉，结合线下的LBS地理信息还原用户真实的线活轨迹，最终判断用户的真实情绪。此外，与京东、唯品会、苏宁易购和链家等第三方的数据层面合作，使得百度的用户数据更为精准和全面，使双方对目标用户的画像更加精准。
唐·舒尔茨在会上表示，为适应未来全新的信息型经济社会，在未来的信息型经济社会中，解开人类情感将是基础，通过技术来理解消费者所思所想和行动，将消费者行为模式和行动联系起来，从分析已有的行动向预测将来的行动进化将成为关键。
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