功能发现一则关于湖北武汉一名年轻女子称与母亲从上海乘动车返汉途中，被列车乘警长下药，并被要求一起观看视频。女子察觉后报警，铁警方目前已介入调查。此事件一经报道在及网友间引起了强烈的热议。
4月10日凌晨5点11分，网友“列车惊魂武汉”同时在天涯杂谈、中豫论坛等网站发布题为《动车乘警长带女性旅客到休息室下致幻药 播放影片》的帖子。
4月10日上午，楚天都市网刊发楚天都市报署名报道《武汉女子称被动车乘警长下药，并要求同看手机视频》，该新闻同时在荆楚网刊发。目前报道均已被删除。
通过对近两日舆情趋势分析，我们可以看到，疑似当事人在10日凌晨发布的帖子并未引发广泛的，楚天都市网和荆楚网的消息由于删除较早，转发量也很低。直到当天下午四时，网易新闻客户端转发荆楚网消息并在其首页进行推送，才引起热议。
11日凌晨，武汉铁微博发布消息，引发一小波转发，但阅读量和转发量都很低。7时后，进入受众活跃期，消息开始逐步在各种渠道发酵。11时，、澎湃新闻发布后续报道，达到此轮顶点。
在接下来的引导工作中，抓住网易新闻、和澎湃新闻这几个关键发布点，借助它们在此次事件中占据的主导地位进行引导，顺流而动，避免逆流而行。
从以上两图可以看到，主要来自社交平台，其中微博成为舆情的主要场所，两日来源占比分别为80%和81%。11日发声后，新闻的报道逐渐增多，两日来源占比分别为8%和13.5%。结合情感分布，可以判断声明在一定程度上引导了，但力度还较弱。
在舆情处置和引导的过程中，多通过微博进行互动，利用具有影响力的大V、企业认证微博发布消息，可产生最大的效果。
回顾类似舆情事件，我们可以发现，当前的受众媒介素养逐步提升，对于新闻的真实性有了一定的理解。并且养成了首先问责的惯性思维，如果新闻烂尾，没有公布最后的处理结果，再有类似舆情发生，上一次的事件就会成为参照物被翻出来。
对于涉舆情的主体来说，就是将负面拉出一个巨大的长尾，对整个群体或系统的形象造成难以的，最终变成一个糟糕的刻板印象，负面形象的代言人。
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