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软件定义交通时代百度地图先行一步

类别:路线规划 日期:2022-6-23 13:21:59 人气: 来源:

  a型血女人的性格近期,百度集团宣布对百度地图业务进行战略调整,正式并入百度IDG事业群(智能驾驶事业群),目的是支撑百度“大交通”战略目标的全面达成。

  此前,百度IDG事业群主要包括汽车智能化、智能交通、以及自动驾驶出行服务等业务。而随着百度地图的加入,让百度整个智能交通体系实现了一次“大团圆”。

  当下,智能驾驶是百度最重要的战略级业务,在百度整体营收中的占比逐年增大。在业务布局中,可以看到“车路云图”全栈能力是业务发展的底座。

  百度地图既为自动驾驶提供业内领先的高精地图能力,又面向车企提供智图解决方案,同时针对客户支持车路协同建设,更是普通用户体验智能交通、自动驾驶出行服务的最便捷入口。

  地图是智能驾驶时代汽车的基础设施,是智能交通发展的重要基础。“国民出行平台”百度地图连接“聪明的车”、“智慧的路”、“高效的行”,这是在中国交通强国之路的背景下,百度的必然选择。地图也将逐渐成为百度智能交通战略中的核心竞争力。

  2005年,在那个全国几乎每个报亭中都有销售纸质地图,人们出游大多靠的也还都是纸质地图和寻人问路的年代,GPS卫星定位还属于昂贵的“稀罕物”,仅有少数人可以使用。

  而就在那一年,百度地图PC版正式上线,让众多百姓第一次见到并使用上了互联网地图。在此之后,互联网飞速发展,百度地图作为出行领域头部平台,也相继推出了全景地图、AR、智能语音等创新功能,并深受用户喜爱。

  根据不完全统计显示,截至今年2月,百度地图月活量为5.5亿,是百度旗下月活量最高的APP之一,也是百度旗下最为优质的资源,牢牢占据国内地图应用的第一梯队。

  当下,百度地图除了是一款国民出行平台外,其还凭借在大数据、AI等方面的技术积累,在B端市场也开始崭露头角。

  据了解,百度地图目前的B端解决方案横跨车用地图、智能物流、城市空间出行等多个领域。通过百度地图生态全景3.0可以看到,百度地图已成为企业数字化、智能化转型升级的助推器,并且不断打通上下游产业链,促进合作伙伴之间的协同发展。

  总的来说,成立17年以来,无论是在C端市场还是在B端市场,百度地图都已经成为精准、可靠、智能、效率的代名词。

  而随着智能汽车、智慧交通成为时代发展风口。所以,对于百度地图来说,并入百度IDG事业群不仅是一次礼,更是一次充满挑战的机遇。

  目前,智能交通、自动驾驶属于百度集团最重要的战略业务之一,百度IDG事业群的全称就是百度智能驾驶事业群,主要包括自动驾驶出行服务、智能交通、汽车智能化三大业务板块,整合了百度旗下最重要的汽车业务与产品线。

  百度地图其实和百度IDG事业群并不是初次相见,而是属于合作已久的老搭档,两者一直在高精地图、车路协同等领域保持高度合作。

  所以就不难猜出百度集团将百度地图并入IDG事业群的目的,就是为了使得双方合作更为紧密,高效利用资源,在智能交通领域里再提速。

  而百度集团近期也对外表示,此次百度地图的业务战略调整,将更好发挥组织资源优势,支撑百度大交通战略目标的全面达成。

  此前,湖南省交通运输厅科技信息中心乔川龙博士曾说过:“本质上说,智慧交通就是软件定义的交通、人工智能定义的交通。”

  我们发现,智能汽车乃至整个交通数字化表现得越来越像手机,竞争力逐渐来自于软件生态,尤其是在全球缺“芯”的背景下,高成本低毛利的硬件销售已经不再受到布局交通数字化的巨头们的青睐,用软件和运营来赚“头脑钱”才是未来。

  上文提到,在百度地图并入IDG事业群之前,前者其实就已经持续赋能百度的多项智能交通业务,而高精地图则是最重要的一部分。

  纵观整个自动驾驶行业发展,L2级~L3级自动驾驶已经进入全面量产阶段,越来越多的新车都开始配备像是高速NOA(高速领航驾驶辅助)、城市NOA(城市领航驾驶辅助)、低速脱手等高阶辅助驾驶功能。

  但相较于L4级~L5级自动驾驶汽车来说,由于成本、车规等因素,L2级~L3级自动驾驶汽车的硬件数量更少,性能也相对更低。所以,在这个阶段,几乎所有量产高阶辅助驾驶功能都要依赖于高精地图。

  目前,百度是行业内唯一一家既做自动驾驶又自研高精地图的公司,由于自动驾驶和高级别辅助驾驶对高精地图的刚需,两个团队高效协同,根据不同的corner case快速解决,也会在辅助驾驶解决方案带来更好的产品体验。

  以NOA(领航驾驶辅助)功能为例,目前除了特斯拉采用的是纯视觉方案外,其他大部分车企和自动驾驶公司的方案都是将单车智能与高精地图相结合。

  而采用高精地图的NOA方案主要有三点优势,其一是通过获取高精度信息,可以精确规划行驶路线。其二是可以在摄像头看不清或雷达检测不到的地方,及时反馈数据。其三是能精确识别交通标志、标线等上百种目标,提前做出准确判断和决策。

  所以,眼下高精地图对于大部分车企和自动驾驶公司的重要性也就不言而喻,俨然成为与自动驾驶业务相伴相生的“关键先生”,毕竟特斯拉的那套纯视觉方案并不是轻易可以复刻的。

  百度其实早在2013年就已经启动对高精地图的研发工作,是目前国内少数几家拥有甲级测绘资质的企业之一。随着近十年的发展,百度地图也已经成为国内少数几家具备量产能力的高精地图数据提供商之一。

  据了解,百度高精地图具体包括道路信息、车道信息、交通标识、地理围栏等大类信息,以及两三百种交通要素信息,相对精度可以达到0.1~0.2米,精细化程度也属于业内第一梯队。

  规模层面,据此前发布的《智能网联汽车高精地图》显示,得益于拥有国内最大规模的高精地图采集车队,百度高精地图已经覆盖全国超过30万公里高速公路及环路,以及重点城市的主要城市道路。市场份额方面,据IDC报告显示,截至2020年,百度在国内高精地图市场份额占比达到28.07%。

  此外,百度高精地图还依托深度学习、三维重建、点云信息处理等技术,数据自动化处理程度已达到96%,能自动识别包括交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标,准确率高达95%以上,并且更新能力已经达到分钟级,实现了对道路的动态变化快速响应。

  在成本方面,百度高精地图是国内唯一具备完整的自主知识产权,拥有从采集设备到数据制作全流程自主技术研发能力的高精地图数据提供商,因此在成本上占有较大优势。

  根据2020年百度Apollo生态大会上公布的信息来看,百度高精地图已蝉联市占率第一名多年,成为本田、广汽、长城、北汽、蔚来、威马等头部车企的选择。

  当然,除了高精地图之外,百度地图此前也一直为自家的L4级自动驾驶出行服务——萝卜快跑提供底层技术支持和接口支持。用户可以在指定区域直接使用百度地图APP呼叫Robotaxi,并完成费用结算。

  此前,车东西也曾使用过百度地图APP呼叫Robotaxi,整体操作和叫车体验十分流畅。叫到车之后,在APP内会为乘客自动显示前往上车地点的步行,用户前往。

  综上所述,百度地图并入IDG事业群,不仅让高精地图有了更大的用武之地,还将持续赋能汽车智能化解决系统,提升百度地图在车企以及自动驾驶公司中的影响力和竞争力,而此前百度地图被传出“盈利难”的也就。

  上文介绍了百度地图对车端和行端的赋能,而在路端,尤其是在智能信控、车路协同、智慧高速等场景中,百度地图都起到了一个底层支撑的作用。

  简单来说,在车路协同系统中,需要车与车、车与路、车与人之间进行实时信息交互,除了需要在路侧部署单元、通信单元(RSU)、边缘计算单元(RSCU)等硬件对路况进行实时、分析外,还需把实时路况与高精地图相结合,传递给驾乘人员。

  2020年10月,百度地图上线了“红绿灯倒计时”功能,在特定区域内,用户使用百度地图驾车至路口附近时,百度地图APP就会自动显示前方路口的红绿灯倒计时情况,以及通过该路口所需时间。

  这样一来,不仅可以帮助用户提前知晓前方路口的红绿灯情况,实时调整车速和车道,还能配合城市内的智能路口等工程建设,为市民们带来“绿灯”,并进而避免闯红灯违章、冲过路口或者紧急刹车等驾驶行为的发生。

  根据数据显示,在亦庄主城区六十多平方公里范围内的道路,可实现上述功能的路口数量超过300个,车辆排队长度平均下降30.3%,绿灯浪费时间平均下降18.33%,大幅提升了日常出行的效率。

  由此可见,百度地图不仅仅是整个百度车路协同系统中最重要的一环,也是一个让百姓可以切实体验智能交通的便捷入口。

  放眼当下,整个汽车产业正朝着电动化、智能化、网联化、共享化发展,而我们的城市交通也正悄悄向智慧化发展。

  此前,中国电动汽车百人会理事长陈清泰曾表示,电动化只是这场汽车的序幕,而智能汽车、智慧能源、智能交通、智慧城市的协同融合才是下一步努力的方向和竞争的焦点。

  而无论是从智能汽车、还是智能城市来看,百度都充当着行业变革前驱者和初探者的角色,而随着进入智能化落地的下半场,百度一样也没有落下。

  在智能汽车落地方面,百度的L4级无人小巴、无人出租车已经在部分城市了商业化运营,而百度真正造车打造的集度汽车也将在近期发布其首款车型,并将在明年交付。

  在智能交通和智慧城市方面,百度的ACE智能交通引擎2.0解决方案也已经在国内多个城市实际落地。而随着百度地图并入百度IDG事业群,则又给百姓新增了一个可以切实感受智能交通先进性的重要入口。

  并且相比之下,百度地图显然是一个用户基数更大、使用门槛更低、使用频率更高、智慧交通体验更明显的一个入口,未来也将强有力地支撑百度IDG事业群的商业化进程。

  至此,百度实现大交通战略的四大底座“车、路、云、图”得以合璧,真正实现了一体化发展,业务高效协同,共同助力战略达成。

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